Utilidad clínica del algoritmo de malignidad ovárica en el diagnóstico del cáncer de ovario

Belén Caridad Santiesteban Rodríguez, Raúl Javier Pizarro Hecheverria, Frank Miguel Hernández Velázquez, Virgen Leticia Pupo Cruz, Dayana Maria Fernández Sarmiento

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Resumen

Introducción: El cáncer de ovario es la tercera neoplasia ginecológica más común y es la de peor pronóstico. Menos del 50 % de las pacientes sobreviven más de cinco años y el 75 % se diagnostican cuando la enfermedad se encuentra en estadios avanzados.

Objetivo: Describir la utilidad clínica del algoritmo de malignidad ovárica en el diagnóstico del cáncer de ovario.

Métodos: Se efectuó una revisión bibliográfica durante el período comprendido desde abril de 2021 hasta junio de 2021. Se realizó una búsqueda de artículos en inglés y español en la base de datos de PubMed y SciELO.

Desarrollo: El uso de los marcadores tumorales CA-125 + HE4 posibilita estimar el riesgo de cáncer de ovario en mujeres con una masa pélvica, ya que mejora significativamente la capacidad para identificar a las mujeres pre y posmenopáusicas que se encuentran en alta o baja probabilidad de cáncer de ovario.

Conclusiones: Este algoritmo es uno de los mejores predictores para el diagnóstico del cáncer de ovario y para diferenciarlo de masas pélvicas benignas. Es importante destacar que este no tiene por objetivo reemplazar los procedimientos diagnósticos complementarios.

Palabras clave: neoplasias ováricas; biomarcadores; diagnóstico.

Referencias

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